Képszegmentálás és objektumdetekció deep learning alapú algoritmusokkal

Konzulens:
Szemenyei Márton
Kölső konzuelns:
Dr. Szlávik Zoltán
Tárgy:
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Hallgatói létszám:
1
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
Leírás:
Az elmúlt évek intenzív tudományos munkájának köszönhetően napjaink legpontosabb és leghatékonyabb képfelismerő, képszegmentáló és objektum detektáló algoritmusai deep learning alapú algoritmusok lettek, melyek egyes feladatokban jobban teljesítenek még az embereknél is. 
Jelen önálló labor célja a neurális háló modellek, valamint a deep learning algoritmusok különböző alkotó elemeinek (rétegek, nemlinearitások) a megismerése. Cél továbbá, a deep learning modell építés sokszor intuitív folyamatának megismerése és elsajátítása képfeldolgozási feladatok megoldására. Végül célja az önálló laboratóriumnak képek felismerése az elsajátított technikák alkalmazásával. Ehhez a hallgatónak több deep learning modellt kell képek felismerésére megvalósítania valamint ezen elkészült modellek teljesítményét összehasonlító elemzéssel analizálnia különböző képi adatbázisokon.