Valósidejű 3D objektumfelismerés és követés kiterjesztettvalóságrendszerhez
Konzulens:
Dr. Vajda Ferenc
Külső konzulens vagy kontakt:
INDE R&D
External supervisor e-mail:
norbi@indestry.com
Tárgy:
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Hallgatói létszám:
1
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
Leírás:
A 3D-s objektumfelismerés alatt bizonyos objektumok felismerését, valamint pozíciójának és orientációjának meghatározását értjük. Az önálló labor keretein belül a jelölt feladata videostreamen szereplő objektumok felismerése és követése előre definiált osztályok használatával valós időben. A felismerés általános abban az értelemben, hogy nem előre kiválasztott konkrét objektumpéldányok betanításával történik, hanem az objektumra jellemző közös tulajdonságokon alapszik az osztályozás. A jelölt ennek érdekében megismerné és implementálná a szakirodalomban található deep learning módszereket. A sikeres megvalósítás esetén az eredmény felhasználható diminished és augmented reality rendszerekben, melyek a felismert objektumot eltüntetik a valós nézetből és 3D modellt vetítenek a helyére. Keywords: deep learning, object recognition, diminished and augmented reality, C++ References [1] Szegedy, C., Toshev, A., Erhan, D.: Deep neural networks for object detection. Advances in Neural Information Processing Systems [2] Park, Y., Lepetit, V., Woo, W.: Multiple 3d object tracking for augmented reality. In Mixed and Augmented Reality, 2008. ISMAR 2008. 7th IEEE/ACM International Symposium on (pp. 117-120). IEEE.