Sztochasztikus modell szoros vércukorszint szabályozáshoz
Supervisor:
Dr. Benyó Balázs István
Subject:
Project Laboratory 1 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory 2 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory - Control systems study specialization, BSc Elec.
Project Laboratory 2 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory - Control systems study specialization, BSc Elec.
Students count:
2
Continue:
Szakdolgozat / Diplomaterv
Description:
Az emberi szervezet metabolikus egyensúlyának fenntartására az intenzív osztályokon fekvő betegek esetén az egyik legnagyobb kihívás az ott dolgozó intenzív terápiás szakorvosok számára. A nemzetközi, ill. a hazai orvosi gyakorlatban is számos módszert alkalmaznak, azonban nincs nemzetközileg elfogadott, a klinikai gyakorlatban általánosan használt és a klinikai igényeknek széleskörűen megfelelő módszer. Ennek oka elsősorban az, hogy ezeknek az ún. szoros vércukor szabályozást (tight glycemic control, TGC) lehetővé tevő módszereknek igen bonyolult élettani folyamatokat kell szélsőséges körülmények között kezelnie. Az IIT Orvosi Informatika Laboratóriuma részt vesz annak a nemzetközi konzorciumnak a munkájában, melynek először sikerült olyan protokollt kidolgoznia, mely képes a betegek normális vércukorszint tartományban töltött idejét lényegesen megemelni, és ezzel párhuzamosan a klinikai komplikációk számát is mérhetően csökkenteni.
A témában végzett legutolsó kutatási eredmények alapján valószínűsíthető, hogy az emberi vércukor háztartást leíró modell sztochasztikus differenciálegyenletekkel történő leírása lehetőséget ad a kezelések során alkalmazott modell további pontosítására. A jelentkező hallgatónak lehetősége nyílik bekapcsolódni a most zajló a kutató munkába egy-egy önálló részfeladat megoldásán keresztül. A hallgató(k) különböző jellegű feladatok közül választhatnak a jelentkezésükkor.
A témában végzett legutolsó kutatási eredmények alapján valószínűsíthető, hogy az emberi vércukor háztartást leíró modell sztochasztikus differenciálegyenletekkel történő leírása lehetőséget ad a kezelések során alkalmazott modell további pontosítására. A jelentkező hallgatónak lehetősége nyílik bekapcsolódni a most zajló a kutató munkába egy-egy önálló részfeladat megoldásán keresztül. A hallgató(k) különböző jellegű feladatok közül választhatnak a jelentkezésükkor.