Időjárás előrejelzés mély tanulási technikákkal
Konzulens:
Dr. Harmati István
Tárgy:
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Intelligens beágyazott mecha. rendsz. szakir., MSc Mecha.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Intelligens beágyazott mecha. rendsz. szakir., MSc Mecha.
Hallgatói létszám:
1
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
Leírás:
Az időjárás előrejelzése komplex feladat. Az utóbbi időben megjelenő mély tanulási algoritmusok lehetőséget nyújtanak az időjárás hatékonyabb előrejelzésére. Az önálló laboratórium során a hallgatónak meg kell ismerkednie a legújabb mély tanulási módszerekkel, amelyekkel komplex dinamikus rendszerek is kezelhetők. Ezt követően olyan tanuló algoritmus fejlesztése a cél, amely a publikusan elérhető időjárási adatok (pl. időkép) alapján megjósolja egy szűkebb terület időjárását a közeljövőben.
A mély tanulási módszereket Matlab környezetben kell megvalósítani.
Elvárt ismeretek: Matematika, Alapfokú Matlab programozás, angol nyelvtudás, alapfokú szabályozástechnika és identikfikáció