Napjainkban a modern képfeldolgozási algoritmusok implementálásakor megkerülhetetlen diszciplína a gépi tanulás, azon belül is a mély neurális hálózatok technikáján alapuló megoldási módszerek ismerete és felhasználása. Az egyik ilyen képfeldolgozási eljárás, ahol szintén megjelentek a nagy tanító adathalmaz felhasználásával implementálható ún. deep learning metódusok, az optikai folyamképek generálásának folyamata. 

A tárgy keretében a hallgató feladata az optical flow mezők létrehozására használatos mélytanulási módszerek kutatása, valamint azok – elsősorban praktikus szempontokra fókuszált – összehasonlítása. A téma a következő félévekben a megfelelő algoritmus kiválasztásával és implementációjával, illetve későbbi félévek során a tanszéken futó CrowdMapping projektben való integrációjával folytatható.