Deep learning alapú mélységkép-generálási eljárások vizsgálata

Konzulens:
Dr. Szántó Mátyás
Tárgy:
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Intelligens beágyazott mecha. rendsz. szakir., MSc Mecha.
Önálló laboratórium 1 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Hallgatói létszám:
1
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
Leírás:

Napjainkban a modern képfeldolgozási algoritmusok implementálásakor megkerülhetetlen diszciplína a gépi tanulás, azon belül is a mély neurális hálózatok technikáján alapuló megoldási módszerek ismerete és felhasználása. Az egyik ilyen képfeldolgozási eljárás, ahol szintén megjelentek a nagy tanító adathalmaz felhasználásával implementálható ún. deep learning metódusok, monokuláris képrögzítési forrásból származó képek alapján megvalósított mélységkép-generálás. 

A tárgy keretében a hallgató feladata az monokuláris mélységképek létrehozásának elősegítésére használható mélytanulási módszerek kutatása, valamint azok – elsősorban praktikus szempontokra fókuszált – összehasonlítása. A téma a következő félévekben a megfelelő algoritmus kiválasztásával és implementációjával, illetve későbbi félévek során a tanszéken futó CrowdMapping projektben való integrációjával folytatható.