Differenciális képszintézis

Konzulens:
Dr. Szirmay-Kalos László
Tárgy:
Önálló laboratórium - Szoftverfejlesztés és rendszertervezés specializáció, BSc Info.
Önálló laboratórium - Irányítórendszerek ágazat, BSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Intelligens beágyazott mecha. rendsz. szakir., MSc Mecha.
Önálló laboratórium 1 - Egészségügyi mérnök, MSc Eü.
Önálló laboratórium 2 - Egészségügyi mérnök, MSc Eü.
Hallgatói létszám:
3
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
PhD
TDK dolgozat
Leírás:
Mélytanuló rendszerek nem csupán a rendszer kimeneti értékét számolják ki, hanem annak deriváltjait is, amivel a kimeneti érték és a valós érték különbségét vissza tudják terjeszteni a rendszer belsejébe. A visszaterjesztés során a rendszer adaptálódik a tanulómintákhoz, azaz végső soron tanul. Ez egy új paradigma, amellyel bármilyen alkalmazás felkészíthető mélytanuló megoldásra, miután definiáltuk annak deriváltjait.
Az önálló labor keretében ezt a paradigmát a képszintézis keretein belül kell tanulmányozni. A cél olyan képszintézis programok megalkotása, amelyek automatikusan deriváltakat is számolnak, és ezáltal inverz feladatokban (pl. optimális kamera és fényforrás paraméterek meghatározása, objektum rekonstrukció, orvosi képalkotás) felhasználhatók és a Tensorflow rendszerbe integrálhatók.
Ha valakit a formális nyelvek és fordító programok felépítése vonz, akkor érdekes feladat lehet az GLSL nyelv automatikus deriválással történő kiegészítése.