Anchorless object detection with limited hardware resources (Continental)
Konzulens:
Dr. Szántó Mátyás
Tárgy:
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Hallgatói létszám:
1
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
TDK dolgozat
TDK dolgozat
Leírás:
Several new papers propose solutions for anchorboxless object detection to overcome the complexity of anchorbox parameter setup in state-of-the-art single-shot object detectors. One of the most promising architectures is CornerNet (https://arxiv.org/pdf/1808.01244.pdf).
The task of the candidate is to test the original CornerNet architecture and check the feasibility of this anchorless approach with several mobile-sized backbone architectures e.g. MobileNetv3.