MI ágensek Unity környezetben
Supervisor:
Dr. Vaitkus Márton
Subject:
Project Laboratory 1 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory 2 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory 1 - Visual informatics, MSc IT.
Project Laboratory 2 - Visual informatics, MSc IT.
Project Laboratory - Software development study specialization, BSc IT.
Project Laboratory - Control systems study specialization, BSc Elec.
Teamwork Project for Mechatronics Engineers
Project Laboratory 2 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory 1 - Visual informatics, MSc IT.
Project Laboratory 2 - Visual informatics, MSc IT.
Project Laboratory - Software development study specialization, BSc IT.
Project Laboratory - Control systems study specialization, BSc Elec.
Teamwork Project for Mechatronics Engineers
Students count:
6
Continue:
Szakdolgozat / Diplomaterv
PhD
TDK dolgozat
PhD
TDK dolgozat
Description:
Napjaink egyik leggyorsabban fejlődő technológiája a mélytanulás (deep learning) alapú mesterséges intelligencia (MI), aminek egyik fontos potenciális alkalamzása intelligens ágensek fejlesztése száímtógépes játékokban, vagy akár valós környzetben (pl. autonóm járművek, robotok). A megerősítéses tanulás (reinforcement learning) különböző fajtái segítségével nemrégiben meglepő eredményeket sikerült elérni - ld. pl. AlphaGo, AlphaStar, 
Dreamer. Az MI ágensek fejlesztéséhez ma már komoly segítséget nyújt a pl. a Unity ML-Agents környezete.
A hallgató feladatai:
1. Ismerkedjen meg a mélytanulás és a megerősítéses tanulás alapjaival. [1][2]
2. Implementáljon és hasoníltson össze különböző ágenseket a Unity ML-Agents környezete segítségével.
Ajánlott előismeretek: Python/C# nyelv és a Unity alapjai.
Ajánlott irodalom: