MI ágensek Unity környezetben

Konzulens:

Dr. Vaitkus Márton

Tárgy:

Önálló laboratórium - Szoftverfejlesztés és rendszertervezés specializáció, BSc Info.
Önálló laboratórium - Irányítórendszerek ágazat, BSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Intelligens beágyazott mecha. rendsz. szakir., MSc Mecha.
Önálló laboratórium 1 - Egészségügyi mérnök, MSc Eü.
Önálló laboratórium 2 - Egészségügyi mérnök, MSc Eü.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika MSc. főspec.

Hallgatói létszám:

Folytatás:

Szakdolgozat / Diplomaterv
PhD
TDK dolgozat

Leírás:

Napjaink egyik leggyorsabban fejlődő technológiája a mélytanulás (deep learning) alapú mesterséges intelligencia (MI), aminek egyik fontos potenciális alkalamzása intelligens ágensek fejlesztése száímtógépes játékokban, vagy akár valós környzetben (pl. autonóm járművek, robotok). A megerősítéses tanulás (reinforcement learning) különböző fajtái segítségével nemrégiben meglepő eredményeket sikerült elérni - ld. pl. AlphaGo, AlphaStar,

Dreamer. Az MI ágensek fejlesztéséhez ma már komoly segítséget nyújt a pl. a Unity ML-Agents környezete.

A hallgató feladatai:

1. Ismerkedjen meg a mélytanulás és a megerősítéses tanulás alapjaival. [1][2]

2. Implementáljon és hasoníltson össze különböző ágenseket a Unity ML-Agents környezete segítségével.

Ajánlott előismeretek: Python/C# nyelv és a Unity alapjai.

Ajánlott irodalom:

[1] Dive into Deep Learning.

[2] Deep Reinforcement Learning Course.