A tanító adatok neurális hálózat tanítására gyakorolt hatásának vizsgálata supervised és unsupervised technikákkal (Asura)
Konzulens:
Dr. Szemenyei Márton
Külső konzulens vagy kontakt:
Lestyán Bence
Tárgy:
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Intelligens beágyazott mecha. rendsz. szakir., MSc Mecha.
Önálló laboratórium 1 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Intelligens beágyazott mecha. rendsz. szakir., MSc Mecha.
Önálló laboratórium 1 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Hallgatói létszám:
1
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
TDK dolgozat
TDK dolgozat
Leírás:
Egyes (klasszifikálás, detektálás, stb.) feladatok megoldása során nagy
előnyt jelent megvizsgálni azokat a tanítóadatokat, amiből a neurális
hálózat a legtöbbet vagy éppen a legkevesebbet tud profitálni. Ha a
neurális hálózatot már az elejétől kezdve hasznos tanítóadattal tudjuk
kiszolgálni, el tudjuk érni azt, hogy minél hamarabb betanuljon és minél
jobb eredményt tudjon produkálni. A téma kidolgozása során a hallgató
körbejárná a témában ismert eljárásokat, kipróbálná ezeket egy szimulált
környezetben, majd pedig a saját adatainkon.