Deep Learning modellek támogatása szintetikus tanítóminták generálásával (Asura)

Konzulens:
Dr. Szemenyei Márton
Külső konzulens vagy kontakt:
Kővári Bálint
Tárgy:
Önálló laboratórium 1 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium - Szoftverfejlesztés és rendszertervezés specializáció, BSc Info.
Önálló laboratórium - Irányítórendszerek ágazat, BSc Vill.
Projektfeladat mechatronikusoknak
Hallgatói létszám:
2
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
TDK dolgozat
Leírás:
A modern, mély neurális hálókra alapuló képfelismerő módszerek mára az ipar egyik alapvető eszközévé váltak. Azonban a mai napig nehézséget okoz az ilyen rendszerek tanításához szükséges nagy számú és nagy változatosságú adathalmaz. Különös figyelmet érdemelnek az úgynevezett ritka minták, amelyek olyan rendkívül ritka és egyedi kivételes esetek, melyekre a mesterséges intelligencia módszerek nagy valószínűséggel nincsenek felkészülve. Ilyen tanítóminták természetes gyűjtése azonban a gyakorlatban szinte lehetetlen, vagy rendkívül költséges lenne.

A téma célja, hogy megvizsgálja annak lehetőségét, hogy lehetséges-e valós adathalmazokat olyan szintetikus tanítómintákkal kiegészíteni, amelyek a tanítóhalmazban meglévő elemeket kiegészítik, ezáltal növelve a betanult háló pontosságát és általánosítóképességét. Ezen tanító minták előállítása történhet:
  • Modern, realisztikus grafikus motorok segítségével (pl. Unreal Engine)
  • MI-alapú képgeneráló megoldások segítségével
A téma az Asura Technologies Zrt. támogatásával fut.