Mélytanuló algoritmusok alkalmazása agy-gép interfészek fejlesztéséhez
Supervisor:
Dr. Harmati István
External supervisor:
Dr. Márton Gergely
External supervisor e-mail:
marton.gergely@ttk.mta.hu
Subject:
Project Laboratory 1 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory 2 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory - Control systems study specialization, BSc Elec.
Project Laboratory 2 - Biomedical engineering, MSc Bio.
Project Laboratory - Control systems study specialization, BSc Elec.
Students count:
1
Continue:
Szakdolgozat / Diplomaterv
Description:
A mélytanuló (deep learning) algoritmusok a jelfeldolgozás számos területét forradalmasították, mint
például a gépi látás, beszédfelismerés. Ez a technológia az agyi jelekhez tartózó különböző funkciók
elkülönítésének terén is úttörőnek bizonyulhat, nagy hatással lehet például az elektronikus eszközök
gondolattal történő vezérlését célzó agy-gép interfészek fejlődésére. A hallgató feladata e két
tudományterület szakirodalmának összefoglalása, valamint bekapcsolódás az MTA TTK Kognitív
Idegtudományi és Pszichológiai Intézetében folyó projektbe, melynek célja neurofiziológiai jelek
osztályzására alkalmas mélytanuló algoritmusok kifejlesztése.
például a gépi látás, beszédfelismerés. Ez a technológia az agyi jelekhez tartózó különböző funkciók
elkülönítésének terén is úttörőnek bizonyulhat, nagy hatással lehet például az elektronikus eszközök
gondolattal történő vezérlését célzó agy-gép interfészek fejlődésére. A hallgató feladata e két
tudományterület szakirodalmának összefoglalása, valamint bekapcsolódás az MTA TTK Kognitív
Idegtudományi és Pszichológiai Intézetében folyó projektbe, melynek célja neurofiziológiai jelek
osztályzására alkalmas mélytanuló algoritmusok kifejlesztése.