Gépi tanuló módszerek alkalmazása szimulációs környezetekben

Konzulens:
Tóth Márton József
Tárgy:
Önálló laboratórium - Szoftverfejlesztés és rendszertervezés specializáció, BSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Intelligens beágyazott mecha. rendsz. szakir., MSc Mecha.
Hallgatói létszám:
1
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
TDK dolgozat
Leírás:
Fiziaki szimulációs környezetekben (pl.: áramlás szimuláció) számos olyan rész probléma létezik melyek megoldására komplex optimalizációs eljárásokat alkalmaznak. Ezek a módszerek általában igen számítás igényesek és ezért végrehajtásuk sok időt vesz igénybe. Érdemes lenne megviszgálni annak a lehetőségét, hogy hogyan lehetne gépi tanuló eljárásokkal ezen módszerek teljesítményét javítani pl.: pontosabb kezdeti állapot becsléssel az iterációk számát csökkenteni.
A hallgató feladata lenne megismerkedni egy folyadék szimulációs eljárással, lehet ez Euler- vagy Lagrange módszer alapú, továbbá jártasságot szerezni a gépi tanuló eljárások között, első sorban neurális hálózatokkal kapcsolatos ismereteket szerezni. Az alapok megismerése után egy rész téma kiválasztása és annak alaposabb viszgálata pl.: nyomás becslése a szimuláció lépéseiben.