Intelligens Látás Deep Learning Segítségével

Konzulens:
Dr. Szemenyei Márton
Tárgy:
Önálló laboratórium 1 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Irányító és látórendszerek MSc. főspec.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika MSc. főspec.
Önálló laboratórium - Szoftverfejlesztés és rendszertervezés specializáció, BSc Info.
Önálló laboratórium - Irányítórendszerek ágazat, BSc Vill.
Projektfeladat mechatronikusoknak
Hallgatói létszám:
2
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
TDK dolgozat
Leírás:
Napjainkban a számítógépes látás egyre nagyobb népszerűségnek örvend mind az iparban, mind a különböző kutatóműhelyekben. A téma felhasználási területei szinte végtelenek az önvezető autóktól az automatizált gyártósorokon keresztül a biztonságtechnikáig. A számítógépes látás területén belül az utóbbi 1-2 évtizedben a különböző tanuló módszerek, ezek közül is a mély neurális hálózatok alkalmazása ígéri a legnagyobb lehetőségeket. 

Az önnálló laboratórium téma során a hallgató feladat, hogy megismerkedjen a deep learning módszereivel és azok alkalmazásaival, majd ezt követően megoldást adjon egy kiválasztott problémára ezek segítségével.

A téma területén belül a következő feladatok elvégzésére van lehetőség:

  1. Képi (esetleg hang) információ osztályozása. (Személyek, állatok, gépjármű típusok, daganatok, szavak, szándékok, cselekvések, közelekedési táblák, stb felismerése).
  2. Képi (esetleg hang) információn elvégzett detektálás/szegmentálás. (Önvezető autó számára releváns objektumok azonosítása, beszéd kiemelés, stb.)
  3. Képi (esetleg szöveg) sorozatokon elvégzett feladatok. (Videók értelemzése, képek leírása, beszédfelismerés, stb.)
  4. Kép (esetleg hang) generálása
  5. Magasabb kognitív funkciók kifejlesztése audiovizuális bemenet alapján. (Különböző számítógépes játékok játszása, figyelem és memória implementálása, kérdés-válasz rendszerek)
  6. Magasszintű modern tanuló módszerek vizsgálata. (Kíváncsiság alapú tanulás, meta-tanulás, stb.)
  7. Egyéni ötlet
A témához szükséges:
  • Objektumorientált programozás ismerete (C++/Python, vagy hasonló)
  • Jó angol nyelvtudás
A témához ajánlott:
  • Minimális kép(jel)feldolgozási ismeretek
  • Minimális matematikai ismeretek