Mesterséges intelligencia módszerek számos kép alapú orvos-diagnosztikai probléma esetén hatékonyan képesek támogatni a döntéshozatalt. Az utóbbi néhány évben számos új megoldás került elérhetővé. A hallgató feladata egy konkrét mesterséges intelligencia módszer kiválasztása, annak alkalmazása konkrét diagnosztikai probléma megoldására, mely valós betegfelvételek alapján képes a diagnosztika támogatására.

Elvégzendő feladatok:

• Irodalomkutatás és a korábban a témában született módszerek, eredmények és szoftverek megismerése, értékelése.

• Májról készült CT felvételek előfeldolgozására és szegmentálásra alkalmas képfeldolgozó algoritmusok megismerése, értékelése.

• AZ értékelés alapján a konzulensekkel közösen kiválasztott diagnosztikai célnak megfelelő képfeldolgozó környezet tervezése és implementációja.

• A megvalósított képfeldolgozó környezet verifikációja, majd valós felvételek segítségével orvosdiagnosztikai szempontok alapján történő értékelése.

Tanszéki konzulens: Prof. Benyó Balázs, IB325, 463-1416
dr. Szlávecz Ákos, IB311, 463-4027

Külső konzulens: Kaposi Pál, Kári Béla SE AOK