Felületek illesztése keresztmetszeti kontúrokra
Konzulens:
Dr. Csébfalvi Balázs
Tárgy:
Önálló laboratórium - Szoftverfejlesztés és rendszertervezés specializáció, BSc Info.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium - Irányítórendszerek ágazat, BSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Egészségügyi mérnök, MSc Eü.
Önálló laboratórium 2 - Egészségügyi mérnök, MSc Eü.
Önálló laboratórium 1 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium 2 - Vizuális informatika főspecializáció, MSc Info.
Önálló laboratórium - Irányítórendszerek ágazat, BSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 2 - Irányítórendszerek főspecializáció, MSc Vill.
Önálló laboratórium 1 - Egészségügyi mérnök, MSc Eü.
Önálló laboratórium 2 - Egészségügyi mérnök, MSc Eü.
Hallgatói létszám:
1
Folytatás:
Szakdolgozat / Diplomaterv
PhD
TDK dolgozat
PhD
TDK dolgozat
Leírás:
A feladat olyan interpolációs módszerek vizsgálata, melyek képesek
keresztmetszeti kontúrokra egy meghatározott simaságú illetve
folytonossági rendű felületet illeszteni. A gyakorlatban ezt a
megközelítést fel lehet használni például CT adatok alaktartó
interpolációjára. A CT szeleteken detektált kontúrokra először egy
előjeles távolságtranszformációt kell kiértékelni, majd az így kapott
távolságtérképek közötti interpolációval kapjuk az átmeneti kontúrok
távolságtérképeit. Az átmeneti távolságtérképekből a klasszikus
masírozó kockák (marching cubes) algoritmus 2D analógiájával (marching
squares) lehet a nulla szintnek megfelelő izokontúrt kinyerni. A
módszert célszerű kombinálni egy olyan kényszerfeltételes
optimalizációval, amely biztosítja az illesztett felület megfelelő
minőségét egy meghatározott simasági illetve folytonossági kritérium
alapján. A téma aktívan kutatott terület, így a PhD képzés keretein
belül is folytatható.
keresztmetszeti kontúrokra egy meghatározott simaságú illetve
folytonossági rendű felületet illeszteni. A gyakorlatban ezt a
megközelítést fel lehet használni például CT adatok alaktartó
interpolációjára. A CT szeleteken detektált kontúrokra először egy
előjeles távolságtranszformációt kell kiértékelni, majd az így kapott
távolságtérképek közötti interpolációval kapjuk az átmeneti kontúrok
távolságtérképeit. Az átmeneti távolságtérképekből a klasszikus
masírozó kockák (marching cubes) algoritmus 2D analógiájával (marching
squares) lehet a nulla szintnek megfelelő izokontúrt kinyerni. A
módszert célszerű kombinálni egy olyan kényszerfeltételes
optimalizációval, amely biztosítja az illesztett felület megfelelő
minőségét egy meghatározott simasági illetve folytonossági kritérium
alapján. A téma aktívan kutatott terület, így a PhD képzés keretein
belül is folytatható.